Аннотация

Ключевые слова

1. Саитова, Г. А. Информационные технологии при анализе и контроле состояния посевов в сельскохозяйственной отрасли / Г. А. Саитова, Э. Р. Габдуллина, Е. К. Гайнетдинова // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022): труды Международной научнотехнической конференции, Самара, 18–21 апреля 2022 года / под редакцией С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2022. – С. 440-443. – EDN KRJSSC.

2. Пугин, А. М. система поддержки принятия решений по управлению процессами точного земледелия с использованием цифровых технологий / А. М. Пугин, Г. А. Саитова, Э. Р. Габдуллина // Современные наукоемкие технологии. – 2022. – № 10-2. – С. 226-230. – DOI 10.17513/snt.39374. – EDN MXPZHB.

3. Даманский Р. В. Процесс цифровизации в растениеводстве / Р. В. Даманский, А. А. Кем, Е. М. Михальцов, А. Н. Шмидт // Перспективные направления рационального землепользования и цифровизация земледелия: Сборник докладов VII Международной научно-практической конференции, посвященной 300-летию Российской академии наук, Курск, 02–04 октября 2023 года. – Курск: Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Курский федеральный аграрный научный центр", 2023. – С. 75-80. – EDN AFKURG.

4. Катаев М. Ю., Пасько О. А., Карташов Е. Ю. Анализ практических возможностей Применения беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве //Вестник Красноярского государственного аграрного университета. – 2023. – №. 1 (190). – С. 54-62.

5. Вилюнов С. Д. и др. Проверка алгоритма дистанционной идентификации сельскохозяйственных культур по спутниковым цифровым данным вегетационного индекса NDVI //Зернобобовые и крупяные культуры. – 2023. – №. 4 (48). – С. 140-150.

6. Павловская Н. Е. и др. Оценка состояния посевов озимой пшеницы и ярового ячменя по среднему значению NDVI, на основе космоснимков //Вестник аграрной науки. – 2020. – №. 6 (87). – С. 25-32.

7. Кирюхин С. В. и др. Применение вегетационных индексов для сравнительной оценки полевой всхожести сои //Известия нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. – 2024. – №. 2 (74). – С. 367-376.

8. Мартынов М. А., Полухин А. А., Кирюхин С. В. Изучение показателей чистой продуктивности фотосинтеза, нитрогеназной активности и полевой всхожести для различных генотипов сои и их корреляционные связи с основными вегетацинонными индексами //Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). – 2024. – №. 2. – С. 120-131.

9. Wei Z., Fang W. UV-NDVI for real-time crop health monitoring in vertical farms //Smart Agricultural Technology. – 2024. – Т. 8. – С. 100462.

10. Gaikwad S. et al. UAV-Based Crop Health Analysis Using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Method //International Conference on Smart Computing and Communication. – Singapore : Springer Nature Singapore, 2024. – С. 165-173.

11.Indriasari N. et al. Spatial-temporal dynamics of paddy productivity on the north coast of Java Island, Indonesia based on the principal component analysis of MODIS NDVI anomaly data //IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – IOP Publishing, 2024. – Т. 1291. – №. 1. – С. 012016.

12. Shammi S. A., Meng Q. Use time series NDVI and EVI to develop dynamic crop growth metrics for yield modeling //Ecological Indicators. – 2021. – Т. 121. – С. 107124.

13. Voitik A. et al. Comparison of NDVI, NDRE, MSAVI and NDSI indices for early diagnosis of crop problems //Agricultural Engineering. – 2023. – Т. 27. – №. 1. – С. 47-57.

14. Абдушаева Я. М. Оценка продукционного процесса растений озимой пшеницы по вегетационному индексу //АгроЭкоИнженерия. – 2024. – №. 2 (119). – С. 18-29.

15. Shpanev A. M., Smuk V. V. Effectiveness of Differentiated Application of Herbicides in Winter Wheat Crops //Russian Agricultural Sciences. – 2020. – Т. 46. – С. 468-471.