Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений 2020

Размер шрифта: 
Стресс-тестирование при кредитовании крупных предприятий в условиях экономического кризиса
Б. В. Осипов

Изменена: 2021-06-13

Аннотация


В статье освещаются принципы оценки риска банками при кредитовании крупных промышленных предприятий, информационная поддержка и техническая реализация принятии решений о выдаче кредита, а также предлагается внедрение дополнительного этапа оценки риска с учетом нестабильности мировой экономики и геополитической ситуации. Такой этап условно назван стресс-тестированием и эта статья призвана помочь разобраться насколько целесообразна разработка отдельного программного продукта для стресс-тестирования и какими инструментами можно воспользоваться для его внедрения.

Ключевые слова


Стресс-тестирование; экономический кризис; кредитование

Литература


1.      Кризис, не похожий ни на какой другой, неопределенные перспективы восстановления. // «ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ МИРОВОЙ ЭКОНОМИКИ» (ПРМЭ) Июнь 2020 г. URL: https://www.imf.org/ru/Publications/WEO/Issues/2020/06/24/WEOUpdateJune2020 (форма оформления электронного ресурса).

2.      ВВП России в 2019 году // FINCAN 2020 г. URL: http://fincan.ru/articles/56_vvp-rossii-v-2019-godu/ (форма оформления электронного ресурса).

3.      Положение Банка России от 28 июня 2017 г. № 590-П "О порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери по ссудам, ссудной и приравненной к ней задолженности"— Информационно-правовой портал Гарант.ру 18.07.2017г.

4.      К. В. Воронцов. Математические методы обучения по прецедентам (теория обучения машин) // Курс лекций по машинному обучению. — 2011.

5.      В. В. Кочеткова, К. Д. Ефремова: ОБЗОР МЕТОДОВ КРЕДИТНОГО СКОРИНГА:  Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» Juvenis scientia 2017 № 6.

6.      Глухов, В. В. Экономико-математические методы и модели в менеджменте. 2-е изд. / В. В. Глухов, М. Д. Медников, С. Б. Коробко // Учеб.пособие. – СПб.: Издательство «Лань», 2005.– 528 с.

7.      Замулин О. Концепция реальных экономических циклов и ее роль в эволюции макроэкономической теории. // Вопросы экономики. 2005

8.      Celine Vens, Jan Struyf, Leander Schietgat, Sašo Džeroski, Hendrik Blockeel. Decision trees for hierarchical multilabel classification // Machine Learning. — 2008. — Vol. 73, №. 2.


Полный текст: PDF