Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений 2020

Размер шрифта: 
Технологии semantic web в организации поддержки системы онлайн обучения
И. Ю. Шполянская, Т. А. Середкина

Изменена: 2020-10-09

Аннотация


В процессе создания и эксплуатации открытых и динамичных систем онлайн обучения возникают проблемы адекватного представления информации об электронных курсах, с тем, чтобы обеспечить возможность выбора и интеграции различных ресурсов, в наибольшей степени соответствующих запросам, предпочтениям и характеристикам обучающегося. Онтологические модели и семантические технологии обеспечивают единую интегрированную среду для поддержки конкретного пользователя в построении индивидуальной траектории обучения. В процессе работы система динамически строит и обновляет базу знаний о фактических характеристиках обучающегося и освоенных онлайн курсах, тем самым повышая эффективность формируемых впоследствии рекомендаций.

Ключевые слова


онтология электронного обучения; технологии Semantic Web; рекомендательная система; профиль обучающегося

Литература


1.            P. Montuschi, F. Lamberti, V. Gatteschi, and C. Demartini, “A semantic recommender system for adaptive learning,” IT Prof., vol. 17, no. 5, pp. 50–58, 2015.

2.            M. Rani, K. V. Srivastava, and O. P. Vyas, “An ontological learning management system,” Comput. Appl. Eng. Educ., vol. 24, no. 5, pp. 706–722, 2016.

3.            M. Gaeta, F. Orciuoli, S. Paolozzi, and S. Salerno, “Ontology extraction for knowledge reuse: The e-learning perspective,” IEEE Trans. Syst. Man, Cybern. Part ASystems Humans, vol. 41, no. 4, pp. 798–809, 2011.

4.            M. Rani, R. Nayak, and O. P. Vyas, “An ontology-based adaptive personalized e-learning system, assisted by software agents on cloud storage,” Knowledge-Based Syst., vol. 90, pp. 33–48, 2015.

5.            J. T. Fernández-Breis et al., “A semantic platform for the management of the educative curriculum,” Expert Syst. Appl., vol. 39, no. 5, pp. 6011–6019, 2012.

6.            Aroyo, L. and Dicheva, D. (2004). The New Challenges for E-learning: The Educational Semantic Web, Educational Technology & Society, (4), 59-69.

7.            Dzbor, M., Motta, E. and Stutt, A (2005). Achieving higher-level learning through adaptable Semantic Web applications, Int. J. Knowledge and Learning, 1(1/2), 25-43.


Полный текст: PDF