Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений 2013

Размер шрифта: 
Использование генетического алгоритма для оптимизации процесса обучения нейронной сети
О. А. Казбан, О. С. Нургаянова

Изменена: 2022-04-20

Аннотация


В статье рассматриваются вопросы обучения нейронных сетей генетическим алгоритмом.Приводится сравнение генетического алгоритма c алгоритмом обратного распространения ошибки.

Ключевые слова


Генетический алгоритм; оптимизация; обучение нейронной сети

Литература


1. Д. Рутковская, М. Пилинский, Л. Рутковский,«Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы», М.: Горячая линия - Телеком,2006.

2. C. Хайкин, «Нейронные сети: полный курс»,Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2006.

3. B.Дюк, А. Самойленко, «Data Mining: учебный курс (+CD)», СПб: Питер, 2001.4.

4. B. Круглов, B. Борисов, «Искусственные нейронные сети. Теория и практика», М.: Горячая линия-Телеком, 2001.


Полный текст: PDF